Progressivement, Perplexity renonce à son statut unique de « moteur de recherche dopé à l’IA » pour devenir, lui aussi, un géant de l’intelligence artificielle. Le service qui réunit les modèles d’OpenAI, de xAI, de Google et d’Anthropic dans une même application, avec un moteur de recherche innovant, a récemment lancé un LLM ultra-rapide basé sur Llama de Meta AI et intègre aussi DeepSeek-R1, le modèle chinois qui fait trembler les États-Unis, dans une version non censurée et hébergée sur des serveurs américains et européens.
Dernier ajout surprise : Deep Research, qui n’est plus ni moins qu’une réplique de la fonction éponyme lancée par OpenAI le 3 février 2025 et du service équivalent dans Google Gemini. Au programme : la possibilité de générer des rapports détaillés sur un sujet grâce à des centaines de sources et plusieurs minutes d’analyse.
Perplexity mise sur la gratuité pour vous attirer vers son service
Face à OpenAI et à Google, Perplexity mise sur la gratuité. En échange d’une inscription à son service, la startup de San Francisco propose 5 interactions par jour avec son Deep Research, quand OpenAI force à payer 200 euros par mois pour y accéder (les abonnements à 20 euros par mois y auront progressivement accès). Google réserve aussi son approche aux utilisateurs de sa formule payante. À noter que les abonnés Perplexity Pro, comme les clients Bouygues, peuvent poser 500 questions par jour.
Le Deep Research de Perplexity est-il aussi bon que celui d’OpenAI ? Si le concept est similaire, force est de constater que le modèle intégré à ChatGPT va plus loin, notamment en passant plusieurs dizaines de minutes pour générer une réponse, souvent longue. La proposition de Perplexity est un peu différente, puisque son Deep Research va surtout se distinguer grâce à un plan plus complet, avec plus de sources et plus de pré-questions que dans la version classique. Le résultat, lui, n’est pas un rapport ultra-complet sur plusieurs pages (même si on peut exporter la réponse en PDF). Il faut généralement 5 à 10 minutes pour obtenir une réponse.
Deep Research est accessible sur le site web de Perplexity et depuis son application, qui s’offre pour l’occasion un ravalement de façade avec un meilleur accès aux différents modèles.
Comment Perplexity a-t-il réussi à intégrer sa propre version de Deep Research aussi rapidement ? Comme Hugging Face, il mise sur l’open source. Son patron cite notamment DeepSeek, qui est probablement derrière la chaîne de réflexions du modèle (même si Perplexity ne le dit pas explicitement). Perplexity s’occupe de structurer les questions, le plan et d’apporter les sources, une version modifiée de DeepSeek-R1 génère probablement le résultat.
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