Quelques jours après avoir annoncé un nouveau modèle de reconnaissance du texte, Mistral AI a dévoilé le 17 mars 2025 Mistral Small 3.1, un nouveau LLM avec 24 milliards de paramètres. Sa cible : les personnes avec une machine puissante qui souhaitent exécuter un modèle de langage en local, pour ne pas envoyer de documents sensibles sur un serveur. Mistral Small 3.1 accepte des prompts de 128 000 tokens et peut répondre jusqu’à 150 tokens par seconde.
Mistral Small 3.1, plus fort que GPT-4o mini ?
Comme la plupart des modèles de Mistral AI, le nouveau Small 3.1 est open source. N’importe qui peut l’installer depuis Hugging Face, Google Cloud Vertex ou des logiciels spécialisés, comme LM Studio ou Llama sur Mac (nous avons fait le test sur un Mac Studio M3 Ultra, sans surprise avec une grande vitesse d’exécution). Plusieurs versions circulent déjà et nécessitent un téléchargement conséquent d’une vingtaine de gigaoctets, ainsi qu’une grande quantité de RAM.
Selon les mesures réalisées par Mistral, dans la plupart des cas, le modèle Small 3.1 surpasse GPT-4o mini, l’équivalent chez OpenAI, qui n’est pas open source. Mistral Small 3.1 est aussi meilleur dans la reconnaissance des images et dans la gestion des langues, selon son créateur.
À qui se destine ce type de modèle ? S’il est évident que le propriétaire d’un MacBook Air ne peut pas le faire tourner en local, Mistral s’adresse à une cible plus professionnelle, qui pourrait avoir besoin d’un LLM pour des tâches précises, mais souhaite une exécution purement locale. Small 3.1 est français et open source, ce qui lui donne de nombreux avantages, notamment en Europe.
En plus de ses modèles open source, Mistral AI continue d’accélérer sur son service grand public : Le Chat. Il s’agit d’une réplique de ChatGPT, pour les personnes qui ne souhaitent pas faire tourner un LLM en local.
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